Mới đây, Google đã công bố một bước đột phá mới trong nỗ lực tạo ra một kiến trúc AI. Nó có thể xử lý được hàng triệu những tác vụ khác nhau, bao gồm cả việc học và suy luận phức tạp.
Hệ thống mới được gọi là Mô hình ngôn ngữ Pathways , gọi tắt là PaLM.
Vậy thì Google PaLM là gì? Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết hơn về nó ngay dưới đây!
Tham khảo: Tổng hợp những thuật toán SEO cốt lõi
Google PaLM là gì?
PaLM ( Pathways Language Model ) là một mô hình ngôn ngữ thế hệ tiếp theo của Google. Thuật toán Google PaLM được phát triển với mục đích chính là hiểu và xử lý ngôn ngữ trong các tình huống có mức độ phức tạp cao.
Google PaLM gần như hoàn toàn vượt trội so với những AI hiện có trong việc xử lý ngôn ngữ và lý luận phức tạp của con người.
Ngược lại một chút, vào tháng 10/2021 thì Google đã đăng tải thông tin về một kiến trúc AI mới có tên là Pathways. Nó mở ra một chương mới trong việc phát triển hệ thống AI.
Phương pháp Pathways là tạo ra một mô hình AI duy nhất có thể giải quyết tất cả các vấn đề bằng cách học cách giải quyết chúng, theo cách đó tránh cách kém hiệu quả hơn là đào tạo hàng nghìn thuật toán để hoàn thành hàng nghìn nhiệm vụ khác nhau.
Pathways đã xác định con đường phía trước của Google để đưa AI lên cấp độ tiếp theo nhằm thu hẹp khoảng cách giữa học máy và học tập của con người.
Mô hình mới nhất của Google, được gọi là Pathways Language Model (PaLM), là bước tiếp theo và theo bài báo nghiên cứu mới này, PaLM thể hiện một tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực AI.
Tham khảo: Trang tổng hợp kiến thức liên quan đến thuật toán của Google
Điểm nổi bật của thuật toán Google PaLM
PaLm rất thú vị vì nó kết hợp học vài lần. Học vài lần đề cập đến việc đưa ra dự đoán dựa trên một số mẫu hạn chế. Theo các nhà nghiên cứu, quá trình đào tạo đã được hoàn thành trên mô hình ngôn ngữ Transformer có mật độ hoạt động 540 tỷ tham số để hiểu rõ hơn về tác động của quy mô đối với việc học vài lần.
Các nhà nghiên cứu đã tìm được gì từ PaLM
PaLm đã vượt qua sự mong đợi của một trong những công nghệ AI hiện đại nhất trên điểm chuẩn của họ được gọi là BIG-Bench. Đây là một trong những dự án hợp tác của họ. Chúng bao gồm hơn 150 nhiệm vụ liên quan đến trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ và khả năng lập luận. Như đã lưu ý, công nghệ không phải lúc nào cũng hoàn hảo 10%; có nhiều lĩnh vực mà nó đã giảm.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là hiệu suất của con người vượt trội hơn 35% so với chiến lược PaLM, đặc biệt là trong các bài kiểm tra liên quan đến toán học. PaLm đã thành công trong việc dịch từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ khác tốt hơn các ngôn ngữ khác sang tiếng Anh. Các nhà nghiên cứu nói rằng điều này có thể được giải quyết bằng cách chú trọng hơn vào dữ liệu đa ngôn ngữ.
Trên đây là một vài thông tin cập nhật cơ bản về thuật toán Google PaLM ( mô hình ngôn ngữ con đường ) mới. Hi vọng bài viết đã mang đến các bạn những thông tin cần thiết. Mọi đóng góp cho bài viết của AWSEO vui lòng để lại comment bên dưới bài viết này!
Tham khảo: Rankmovers – Searchenginejournal
